組織熒光染色相信在(zài)大(dà)家的(de)科研搬磚生活中很常見，基礎的(de)比如利用 DAPI 等染料針對特定物質的(de)染色，複雜的(de)比如利用抗原抗體反應的(de)免疫組化染色，也(yě)可以(yǐ)将上(shàng)述兩種結合，一(yī / yì ／yí)次染 3～4 色。但是(shì)，一(yī / yì ／yí)次 10 種以(yǐ)上(shàng)的(de)多色熒光染色及分析你見過嗎？

傳統組織染色受限于(yú)通道(dào)數量的(de)限制，隻能标記幾種顔色，可能對複雜研究來(lái)說(shuō)标記不(bù)夠全面。相對傳統染色而(ér)言，多色熒光标記及空間結構量化技術能在(zài)一(yī / yì ／yí)張圖片上(shàng)顯示多類染色細胞，不(bù)僅好看，更能展現更全面的(de)信息。該技術的(de)出(chū)現爲(wéi / wèi)組織原位的(de)免疫研究提供了(le／liǎo)更實用的(de)技術手段。

在(zài)新冠疫情的(de)免疫研究中，來(lái)自哈佛大(dà)學的(de)研究者們就(jiù)是(shì)利用該技術在(zài) Cell 上(shàng)發表了(le／liǎo)文章（見下圖）。該技術的(de)熱度也(yě)在(zài)持續不(bù)斷的(de)增加。那麽問題來(lái)了(le／liǎo)，多色标記是(shì)如何實現的(de)呢？拿到(dào)的(de)片子(zǐ)又該如何分析呢？如何應用在(zài)腫瘤免疫微環境分析中呢？

針對這(zhè)些問題丁香園攜手 TissueGnostics 公司開展「多色熒光标記在(zài)腫瘤微環境中的(de)空間量化分析及應用」線上(shàng)直播。本次特别邀請到(dào)了(le／liǎo)上(shàng)述美國(guó)MIT Cell 文章的(de)參與者 Thomas Diefenbach 與 TissueGnostics 公司高級技術應用工程師 Charles Lee，爲(wéi / wèi)大(dà)家進行在(zài)線解讀。